Os dados como combustível das funcionalidades inteligentes

 

Com a chegada de novos paradigmas como o Big Data e a Cloud, os dados têm vindo a assumir o papel principal na atual revolução tecnológica, tornando-se o combustível das funcionalidades inteligentes no desenvolvimento de software de gestão.

Os dados, os modelos e as tecnologias, por esta ordem de prioridade, são os ativos mais valiosos para o desenvolvimento de software. 

Os dados já existiam antes da aplicação existir, são o histórico das entidades e das suas relações ao longo do tempo.

 

Os modelos representam os processos de negócio nos quais estão envolvidas as entidades, e estão em constante atualização, em função dos novos requisitos de natureza legal ou meramente funcional.

As tecnologias são o elemento mais volátil, por isso, é importante definir frameworks para acelerar o desenvolvimento das aplicações e para acompanhar as mudanças tecnológicas.

 

Numa solução de gestão completa, os dados nascem no contexto de utilização da componente transacional da solução, são transformados e processados pela componente analítica, para depois realimentarem novamente a componente transacional, servindo de combustível às funcionalidades inteligentes. 

Este fluxo de dados transacional-analítico coloca-nos perante desafios diversos, nomeadamente:

-Ingerir dados a partir de múltiplas fontes de dados, interfaces e repositórios, cloud e on-premises, internas e externas.

-Normalizar a fusão dos dados, diversos formatos, diferentes escalas, valores errados e incompletos, vários significados de negócio.

-Processar dados em volume e variedade, fazer o tratamento estatístico e analítico, aplicar modelos (Machine Learning) para produzir dados inteligentes.

-Produzir dados para várias aplicações, em diversos formatos, com múltiplos requisitos de disponibilidade e segurança.

 

As Funcionalidades Inteligentes do software de gestão são o EL Dorado da gestão. Através delas, será possível obter antecipadamente informação que fará toda a diferença na tomada de decisões, como por exemplo os Business Insights (findings, achievements), Forecasting (sales, cashflow), What-if-forecast (forecasting with parameters), What-if-company (find data correlation), Multidimensional KPI’s (community, company, sector, geo), Smart Search (powered by machine learning) e a própria Business Intelligence (dashboards).

A pertinência das funcionalidades inteligentes é cada vez mais inquestionável e a sua aplicabilidade é particularmente evidente em áreas como:

 

-Accounting and Finance "Cashflow is the lifeblood of any business, it is important to manage the outflows and inflows."

 

-Sales and Marketing "Generate revenue and ensure the sale of products and services results to profit."

 

-Purchasing "Procurement ensures that materials are in the right quantity, at the right price, available in the right time, from the right supplier."

 

-Human Resources "Recruiting and keeping the right people, with required skills, qualifications and experience."

 

 

Os dados já circulam em abundância nas organizações. O próximo grande passo para entrar na era da inteligência está no recurso a soluções de gestão inteligentes, capazes de antecipar cenários e ser uma espécie de GPS da gestão.